Table of Contents All Chapters 1. Classes and Objects 2. Class in Python 3. Class Structure 3.1. Attributes...
Table of Contents
Data Learning Tutorial
Data Science in Hindi
Introduction to Data Science in Hindi
Data science एक ऐसा field है जिसमे हम data को collect करके उसे analyze करते हैं ताकि उसमें से useful insides को निकाल सके इसके लिए हमे computer science, statistics और domain knowledge चाहिए होता है। data science हम data को अच्छे से समझते हैं ताकि किसी field मे right decision ले सके.
Components of Data Science in Hindi
Data Collection : हम अलग-अलग जगह से data को collect करते हैं, यह data किसी भी form में हो सकता है जैसे text , datasheet , databases, etc.
Data Cleaning : हम जो data collect करते हैं उसमें कई सारे errors , missing values हो सकते हैं इसलिए उसे clean किया जाता है
Data Analysis : data को clean करने के बाद analyze किया जाता है, इसके लिए हम statistics और visualization tools का use करते हैं ताकि data के pattern को समझ सके
Machine Learning : data को analyze करने के बाद algorithm का use करके data को trande किया जाता है ताकि इससे future predict किया जा सके
Data Visualization : data को analyze करने के बाद हम graph & dashboard के through data को represent करते हैं ताकि इसे अच्छे से समझा जा
Decision Making : last में हमें जो insides मिलता है उसका use करके सही decision लेना होता है
Tools and Technology for Data Science in Hindi
Data science के लिए हमें Python या R जैसे programming languages आना चाहिए, इसी के साथ data analysis, machine learning और data visualization के लिए हमें python के कुछ libraries जैसे Pandas, TensorFlow, PyTorch, Matplotlib, Seaborn आनी चाहिए।
Applications of Data Science in Hindi
Data Science का use हम अपने real life में आसानी से देख सकते हैं example के लिए आप YouTube चलाते हैं तो उसमें जो videos हमें recommend किया जाता है वह data science के help से ही posible है, इसका use अन्य sector में भी किया जाता है जैसे healthcare में disease prediction करने में किया जाता है।
- All Posts
- Artificial Intelligence
- Computer Fundamentals
- Computer Networks
- Data Analytics
- Data Science
- DBMS
- Deep Learning
- Digital Fundamentals
- DSA with Python
- Excel
- Exercise
- Git & Github
- Machine Learning
- Matplotlib
- Natural Language Processing
- NumPy
- Operating System
- Pandas-s
- Power BI
- Python Tutorial
- Scikit-learn
- Seaborn
- SQL & MySQL
Table of Contents All Chapters 1. Python Function 2. Define Function 3. Function Arguments 4. Function Parameters 5. Local and...
Table of Contents All Chapters 1. Python Dictionary 2. Access Dictionary items 3. Change Dictionary items 4. Add items in...
Table of Contents All Chapters 1. Python Set 2. Iterate Set items 3. Set Methods 3.1. Add items...
Table of Contents All Chapters 1. Python Tuple 2. Access Tuple Items 3. Update Tuple 4. Iterate Tuple Items 5....
Table of Contents All Chapters 1. Python List 2. Nested List 3. Range List 4. List Indexing 5. list Methods...
Table of Contents All Chapters 1. Python String 2. String Indexing 3. String Slicing 4. String Concatenation 5. String Formatting...
Table of Contents All Chapters 1. Python Loops 2. While Loop 2.1. Nested While Loop 3. For Loop...
Table of Contents All Chapters 1. If-else Statements 1.1. If Statement 1.2. Else Statement ...